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苹果四位AI大将出走,其中三位是华人

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苹果四位AI大将出走,其中三位是华人2024更新

  “魏祗,主炼器师,一年一枚元灵

> 厂商新闻《苹果四位AI大将出走,其中三位是华人》特朗普继续对日本施压:日本需要开放市场 时间:2025-09-04 12:42

    • 编辑:CN



    前段时间轰轰烈烈的Meta抢人行动,容易让我们忘掉一点:AI人才的流动一直都很大,而“被高薪挖走”从来就不是唯一的原因。

    彭博社名记马克·古尔曼(Mark Gurman)爆料称,苹果又损失了四位AI大将,分别是:

    苹果的机器人首席AI研究员Jian Zhang,以及苹果基础模型团队三名研员Nan Du、Zhao Meng和John Peebles。



    从这里面我们至少能得到两个信息。

    第一,离开的研究员很集中,有三个都是基础模型团队的。

    第二,华人占比依然很高,四个当中除了John Peebles都是华人。

    这很像是Meta抢人的习惯,但这次真的它关系不大——四个人中,只有Jian Zhang去了Meta。Nan Du和John Peelbles去了OpenAI,而Zhao Meng则加入了Anthropic。

    01

    Meta挖走了苹果的机器人AI大将

    先来看看加入了Meta的苹果老将Jian Zhang。



    从2005年加入,到如今离开,Jian Zhang在苹果整整效力十年。领英资料显示,他离开时已经是苹果人工智能与机器学习(AIML)部门的机器人研究负责人。

    不同于特斯拉的人形机器人项目,机器人技术是苹果未来产品线的关键组成部分。据彭博社报道,苹果有一系列设备在研发中,包括带有屏幕的桌面机器人,以及零售店和制造业的机械臂等。



    苹果还有另外一个机器人产品开发小组,更偏硬件开发,而Jian Zhang带领一个小型学术团队,更侧重底层技术,专注于研究自动化技术以及人工智能在此类产品中的作用。

    Jian Zhang本科就读于浙江大学,后赴美留学并最终拿到普渡大学博士学位,该大学的工程学院——特别是机械工程和机器人领域——在全球都属顶尖。

    读博期间,Zhang就已经发表了一系列高水平、高引用的研究论文。

    他的研究高度集中在机器人领域,特别是仿生扑翼飞行器(Flapping-wing Micro Air Vehicles, MAVs),例如机器蜂鸟的设计、优化与控制。他发表了多篇关于机器蜂鸟设计优化、系统集成、几何飞行控制以及扑翼共振原理的论文,这些工作共同构建了一个完整的仿生扑翼飞行器理论与实践体系。



    此外,他在强化学习(Reinforcement Learning)领域也颇有建树,尤其关注如何利用强化学习解决复杂的机器人控制问题。

    尤其是《用于离线强化学习的不确定性加权Actor-Critic算法》这篇论文,截至2021年引用超过240次。这项研究解决了在没有实时环境交互的情况下,如何利用固定的历史数据训练出高效的决策模型,是强化学习领域的重要工作。



    根据彭博社的爆料,Zhang离开苹果之后,加入的是Meta的机器人工作室Robotics Studio部门。

    今年年初路透社就曾报道,Meta正在创建机器人相关新部门,计划开发自己的人形机器人硬件和软件。最初将针对家务场景,同时给第三方机器人开发AI、传感器和软件。报道称,Meta已开始和包括Unitree Robotics和Figure AI在内的机器人公司讨论其计划,并且不打算立即推出自己的品牌机器人。

    目前并不清楚Jian Zhang是否被“高薪”挖走,毕竟Meta此前已经冻结了超级智能实验室的招聘,并对AI业务进行了架构重组。当时外界猜测,Meta的这波围绕超级智能实验室的高薪抢人战已经暂时告一段落。Zhang加入的“机器人工作室”并不隶属于超级智能实验室。

    但如此一来,苹果的处境只会更显尴尬。

    毕竟Meta和苹果的机器人相关业务都还在发展当中,而十年老将却选择了Meta,这是不是一种“用脚投票”的方式?

    02

    基础模型团队元气大伤

    这次人才流失事件中,最让人替苹果捏一把汗的,莫过于基础模型团队的“失守”。

    最新离开的四个人当中,有三个都是基础模型团队的成员。

    他们并非被Meta“抢走”,而是去了不同的公司。

    其中John Peebles和Nan Du加入了OpenAI。

    John Peebles专注于生成式 AI 和大型语言模型(LLMs)的研发,尤其擅长深度学习算法和模型优化。他在苹果Foundation Models团队期间,参与了多项关键研究,包括改进模型推理能力和探索隐私保护AI系统,是深度学习训练系统 AXLearn 论文的共同作者。

    一个小八卦,其实John Peebles的兄弟Bill Peebles就是OpenAI的,在Sora团队,所以OpenAI怎么样,John是很清楚的。这次的跳槽选择,想必也是经过深思熟虑的。

    Nan Du曾在谷歌效力超过7年,研究领域包括深度学习和巨型模型,重点参与了多个旗舰项目的开发。



    他有代表性的工作包括:

    · GLAM (1 Trillion MoE):参与开发了拥有1万亿参数的稀疏专家模型(Mixture of Experts),显著提升了模型的计算效率和性能。

    · PaLM 2:在第二代 Pathways Language Model 的研发中贡献力量,该模型在多语言任务和推理能力上表现出色。

    · Magi (Generative Search):推动了生成式搜索技术的创新,增强了谷歌搜索的智能交互能力。

    带着这份耀眼的履历,2023年,Nan Du加入了苹果,并且成为人工智能与机器学习部门(基础模型小组隶属于这个大部门)的首席研究员。他专注于“Efficient Giant Models”(高效巨型模型)研究领域,并参与了《Apple Intelligence Foundation Language Models Tech Report 2025》的相关工作。

    “巨型模型”是Nan Du横跨谷歌和苹果的专业领域所在。此前OpenAI曾发布过“当今世界上最大最好的”模型GPT-4.5,但是之后因为成本控制等原因,已经渐渐淡出视野。可以想见,Nan Du有可能会继续在OpenAI做相关贡献。

    另外一位苹果基础模型团队的出走成员Zhao Meng也是重量级,其在团队中专注于多模态 AI和生成式模型的交叉研究,具体贡献包括优化模型在图像和文本融合任务中的性能。

    谷歌学术显示,截至2024年初,Zhao Meng博士的论文总引用数已超过770次,h指数为 12。他最高引用的论文极具开创性,并且他近年的研究方向紧扣大型语言模型和多模态等领域的最前沿。



    比如他在论文《神经网络在自然语言处理应用中的迁移能力如何?》中,探讨了在NLP任务中,从一个任务中学到的神经网络知识能在多大程度上被“迁移”并应用于另一个任务。这项工作为后续的预训练语言模型(如BERT)的成功奠定了重要的理论和实验基础。

    除此之外,Zhao Meng还在一篇论文中提出了一种创新方法,将聚类技术引入零样本学习(Zero-shot Learning),绕过了繁琐的提示工程。

    和之前聊到的几位不同,据彭博社,Zhao Meng离开苹果后选择加入了Anthropic。

    Anthropic作为AI领域的头号玩家,最近也是风头无两,就在Zhao Meng加入的几乎同时,公司宣布完成了13亿美元的F轮融资,估值达到1830亿美元。

    03

    这比小扎高薪抢人严重

    正如前文所说,四个出走的研究员中,只有一个去了Meta,而且还不是掀起抢人大战的超级智能实验室。

    这次苹果一下损失四员大将,怪不到小扎头上,而是一波明显的人才流失。

    尤其是苹果的基础模型团队,只能说是元气大伤。

    这个团队曾在7月走入人们的视线,当时团队负责人庞若鸣被Meta挖走。多个外媒报道,庞若鸣在Meta获得了一份为期多年的2亿美元薪酬方案。

    到底哪个更痛?是被天价薪酬抢人,还是没有天价薪酬而人才选择另谋高就?

    其实即便是在Meta高薪抢人最上头的两个月里,最让人惊讶的也不是小扎真的得手的若干时刻,而是那些他失败的时刻。

    这其中最有名的就是6年15亿美元的Offer被拒的事件。

    主人公之一Andrew Tulloch甚至曾经在Meta工作过11年之久,如今是OpenAI前CTO Mira Murati创立的新公司 Thinking Machines Lab 的联合创始人。

    其实Meta瞄准的正是背后的TML公司,但是不仅Andrew没有答应,这家公司也没有任何一位同事离职奔向Meta的怀抱。

    面对Meta的人才狙击,竞争对手也并没有纷纷对等拿出高薪对抗,在AI顶尖人才的世界里,公司的战略、资源分配,甚至是理想主义、职场环境(包括和谁共事)可能都会影响他们的决策。

    毕竟,一个顶尖的研究员在顶尖AI公司当中本身就已经赚到了高额的薪资,这一点常常被Meta的天价薪酬所掩盖。《商业内幕》曾经就美国的联邦备案数据,梳理了科技公司从美国之外以H1-B签证雇佣的8.5万人的薪资情况,OpenAI的技术人员年薪最高可达53万美元,Anthropic研究工程师年薪可达69万美元。

    此外,今年5月路透社曾经援引多位知情人士称,顶尖的OpenAI研究人员每年通常能获得超过1000万美元的薪酬。消息人士称,谷歌DeepMind为顶尖研究人员提供每年2000 万美元的薪酬方案,专门为人工智能研究人员提供非周期股权奖励,并将一些股票的归属期从正常的4年减少到3年。

    一个有意思的事情是,在Meta火热抢人的时候,马斯克曾经看似不经意地嘲讽过。他在X上透露,其实尽管xAI初始薪酬待遇没有高得“离谱”,但Meta旗下多名高级工程师正转投其人工智能公司xAI。

    《商业内幕》分析报道,自1月份以来,xAI从 Meta手中挖走了至少14名研究人员和工程师。



    OpenAI的CEO山姆·奥特曼(Sam Altman)在面对Meta的猛烈“挖人”进攻时,曾经言辞激烈地称“传教士将击败雇佣兵”。当然,奥特曼的意思是Meta用天价薪酬吸引的是雇佣兵,而抱有强烈使命感的OpenAI员工是传教士。

    是奥特曼太理想化吗?此言出自奥特曼发给OpenAI研究人员的备忘录,也许他只是知道OpenAI对顶尖AI人才的最大心引力何在罢了。

    最近发生的“逃回OpenAI”的事件,似乎也在证明这一点。

    就在上周,《连线》曾经曝出惊人消息,已经有两位在人才抢夺战中新加入Meta的研究员“回流”老东家。

    一位是Avi Verma,回到了OpenAI。另一位是Ethan Knigh,以前就在OpenAI工作过,从xAI被挖到了Meta,又火速回到了OpenAI。

    要知道,这两个人入职才不到30天。

    这样剧烈的选择变化,似乎昭示着Meta内部有什么严重的问题让他们无法忍受。两个人均没有透露“回流”原因,但是外界猜测工作环境或项目方向未能满足他们的期望,而OpenAI提供了更契合其研究兴趣或文化的平台。此外,Meta的高强度招聘和快速组织调整可能也影响了他们的决定。

    此外,还有一位Meta老将、在这家公司效力9年的生成式人工智能产品管理总监Chaya Nayak也突然离开,投入OpenAI的怀抱。

    这篇报道还援引多位知情人士称,就连赵晟佳都曾经一度反悔,想要回到OpenAI。赵晟佳是Meta抢人大战中备受关注的一位顶尖人才,是清华校友,进入Meta后被任命为超级智能实验室的首席科学家。



    即便没有小扎拿钱砸人的“疯狂”行动,AI人才的流动也会不断发生。而在很大程度上,放在台面上的“抢人大战”反而可以成为“被抢”的科技公司的一块遮羞布。

    正如这次苹果的人才流失,当那个大反派Meta进入冬眠,苹果只能面对一种可能:他们不再相信苹果了,或者至少,不再相信自己能在苹果干出一番事业了。

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